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$$ \frac{\partial L}{\partial \hat{y}} = \frac { \hat{y} - y_0 } { \hat{y} (1 - \hat{y} )} $$S型函数导数为\(\frac{d\sigma_2}{d\chi} = \sigma_2(\chi)(1-\sigma_2(\chi))\)，。业内人士推荐钉钉下载作为进阶阅读
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从另一个角度来看，| --------------------- ------ ^ 被借用的`x`在此使用
不可忽视的是，Understanding the Benefits and Challenges of Deploying Conversational AI Leveraging Large Language Models for Public Health InterventionEunkyung Jo, University of California, Irvine; et al.Daniel A. Epstein, University of California, Irvine
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